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一、数字列表平方处理

如何将一个数字列表中的每个数平方并生成新的数字列表？例如，给定列表[1,2,3,4,5]，期望输出[1,4,9,16,25]。这可以通过编程中的map和reduce方法轻松实现。map用于对列表中的每个元素进行操作，将每个数平方。reduce则用于将这些平方结果累加成最终的列表。

二、统计员工数量

如何使用map和reduce统计数据流中员工的总数？这涉及对数据流中的每个记录进行分析，提取员工数量并累加。map用于筛选出员工记录，reduce则负责将这些记录进行汇总，最终返回员工总数。

三、交易数据处理

根据以下条件解决问题：

找出2011年所有交易并按交易额排序（低到高）。

查找交易员所在城市分布。

返回剑桥交易员的姓名排序。

返回所有交易员姓名字符串，按字母顺序排序。

检查是否有米兰工作的交易员。

返回剑桥交易员的交易额列表。

找出交易额最小的交易。

通过上述方法，可以对交易数据进行详细分析并提取所需信息。

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